澳门永久娱乐网站新闻

澳门永久娱乐网站

字号+作者: 来源:大学生澳门永久娱乐网站网 2019-09-11 13:39:14 我要评论() 收藏成功收藏本文

亚洲网中新网9月1日电语言是机器与人类联系的重要途径,知识是机器深入了解现实世界的必要条件。2019年8月31日,世界人工智能大会(世界人工智能会议)开发者日在

亚洲网中新网9月1日电语言是机器与人类联系的重要途径,知识是机器深入了解现实世界的必要条件。2019年8月31日,世界人工智能大会(世界人工智能会议)开发者日在上海举行。会上,百度人工智能平台系统执行董事吴甜应邀出席并展示了百度语言和知识技术在人工智能产业化中的新进展和突破。

自然语言理解是人工智能领域最具挑战性的问题之一,吴甜。面对业界开发者的技术攻击,我们应该关注现实场景中问题的沉淀和总结,并在需求中不断改进技术,以创新和适应未来。

构建语言和知识技术平台全景精确命中工业需求

演讲开始时,吴甜向来宾展示了百度艾同声传译和百度地图语音互动的实际案例,并说1964年机器翻译谈话的想象未来已经实现,无论哪个国家的演讲者在舞台上,人们都可以从耳机上听到他们的母语。百度在语言和知识技术领域带来的惊喜不止这些。目前,百度语言和知识技术布局智能搜索,深度问答、对话系统、智能写作、机器翻译等场景,让用户在日常使用中感受到语言和知识技术的便利。

如今,业界开发者所需要的不再是单一的技术点,他们需要卓越的应用效果、高效的研发效率、灵活的服务部署,能够有效地将人工智能技术落地在相应的场景中的有效路径,这与百度大脑语言和知识技术平台开放的初衷是一致的。为此,百度脑力语言和知识技术开放平台不断降低技术使用门槛,构建桨作为底层技术支撑,包括语言知识基础技术层、应用层平台层、服务模式、场景方案等,使一线行业开发者能够利用人工智能工具的优势,在应用场景中快速布局相关技术。

百度阿凡达技术先行者语言知识技术贯穿于登陆的全过程

作为机器理解人类意图最重要的技术之一,语言和知识技术是国内外科技巨头不可或缺的场所。百度多年来一直在深入研究语言和知识技术,可以说是站在了巴别塔的更高水平上。

在2019年,百度发布了用于可持续学习的语义理解框架ernie2.0,该框架在持续学习方面取得了新的突破。每当引入新任务时,该框架就可以学习任务,而不会忘记以前学到的信息。目前,Ernie已经超过了伯特和xlnet,完成了16项中英文任务,以达到Sota的效果。除了学术领域的价值外,ernie2.0还包含不可忽视的工业价值,尤其是在当前的国际贸易和科技背景下,以ernie2.0为代表的无监督的预培训语言模式处于非常关键的工业地位。

此外,厄尼还得到了深层学习平台飞行螺旋paddlepaddle(paddlepaddle)的底层支持。在GPU多级多卡训练中,基于paddlepaddle训练的Ernie模型的多机加速率为77%,大大高于其他主流实现方法。在加载预训练模型方面,PaddleHub作为一个预训练模型管理和迁移学习组件,可以将工业预训练模型加载在一个关键上。使用paddlehub组件,厄尼语义表示模型可以实现1行代码来完成预训练模型的预测,10行代码可以实现大规模预训练模型的迁移学习。

最近更新
热门点击